Творческое название: «Компьютерное зрение-
Является ли компьютерное зрение основанным на биологическом зрении.
»
Тизер:
https://www.powtoon.com/s/f6sEk0wn7M8/1/m
Цель исследования:
Выяснить, существует ли междициплинарный обмен между биологическим зрением и компьютерным зрением.
Гипотеза исследования:
Создание компьютерного зрения также может быть описано как дополнение(но не обязательно противоположность) биологическому зрению.
Задачи исследования:
— Знать операционные системые компьютерного зрения;
— Проанализируйте текущую ситуацию и эти смежные области;
— Собрать необходимую информацию о концепции комьютерного зрения, выдилить ее основные типичные задачи;
— Сравить компьютерное зрение и биологическое зрение.
Методы исследования:
-Проведение опроса по данной теме;
-Изучение и обобщение полученной информации относительно компьютерного зрения;
-Анализ и сравнение компьютерное зрение и зрения человека(биологическое зрение)
Историческая хронология событий:
https://time.graphics/line/394121
Исследование:
план:
опрос:
https://forms.gle/gjVq2oi7oSiUBPNQA
Презентация:Следующим шагом нашего исследования является сравнение компьютерного зрения и зрения человека(биологического). Проводя анализ можно сделать следующие выводы, представленные ниже в https://prezi.com/p/yzd4fj14rxfb/?present=1
Интересные факты:
- Область компьютерного зрения может быть охарактеризована как молодая, разнообразная и динамично развивающаяся. И хотя существуют более ранние работы, можно сказать, что только с конца 1970-х началось интенсивное изучение этой проблемы, когда компьютеры смогли управлять обработкой больших наборов данных, таких как изображения.
- 1955 начало » Компьютерное зрение » Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Оливер Селфридж (Oliver Selfridge), опубликовал статью «Распознавание образов и современные компьютеры». В ней была выдвинута идея о том, чтобы снабдить компьютеры видео и аудио системами. Это привело к появлению направления «компьютерное (техническое) зрение».
- 1970 «новый взгляд машины» Аспиранто MIT Лавренс Робертс (Lawrence Robberts), предположил, что машина может построить трёхмерные образы объектов на основе из двухмерных изображений.Это привело к развитию систем анализа изображений. Как результат появилась технология распознавания лиц в фотоаппаратах, iPhone и других новинках техники.
Вывод: https://www.canva.com/design/DAECENRXBRo/8yg0vBiYsoTylL2JJpmh2Q/edit?category=tACFat6uXco#
Источники:
- компьютерное зрение. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5#(Дата обращения:10.07.20)
- зрения человека(биологическое зрение). URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%87%D0%B5%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D0%B0(Дата обращения:11.07.20)
- примеров использования компьютерного зрения. URL: https://rb.ru/list/computer-vision-in-practice/(Дата обращения:14.07.20)
- машинное зрение. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5(14.07.20)
