Теория распознавания образов

Теория распознавания образов

Тизер:
Цель: Выяснить, эффективен ли метод распознавания образов в действительности, а именно идентификация лиц.

Проблема: Насколько применима  и безупречна технология распознавания лиц для близнецов
Гипотеза: Распознавание лиц- совершенная технология, которая в будущем полностью заменит человека.

Задачи исследования:

  1. Проанализировать методы распознавания образов
  2. Выделить сферы , где применение данной технологии необходимо
  3. Определение качества эксперимента по внедрению камер распознавания лиц в одной из школ Китая
  4. Анализ общественного мнения по отношению к распознаванию образов в повседневной жизни

Методы исследования:

  1. Изучение и обобщение собранной информации по данной теме
  2. Сбор видеоматериалов из Интернета
  3. Анализ эксперимент
  4. Проведение опроса
  5. Обобщение всех полученных данных

Развитие данной технологии происходило длительное время, это можно наблюдать на исторической хронологии событий:

https://www.timetoast.com/timelines/2049739

Ход исследования:

Основной ход исследования представлен в https://prezi.com/view/5e4t1VboLJhnicYaCSv9/

По мимо научных объяснений, хотелось бы узнать общественное мнение, касаемо выдвинутой мной проблеме.

Социальная группа: студенты
Возрастная группа: 17-20 лет

Перед опрошенными стояли следующие  вопросы:

1.   Необходима ли технология распознавания образов в повседневной жизни или это ненужная деталь общественной жизни?


Люди считают необходимым присутствие данной технологии не просто в научной, но и общественной сфере.

2.  Пользуетесь ли Вы системой распознавания голоса/изображений?

 

Функция пользуется популярностью, однако, следует сделать ее более комфортной для всех пользователей

3. Сталкивались ли Вы с проблемой сканирования лиц в телефоне?


Не стоит забывать и о повседневной функции, где технология распознавания работает не в совершенстве

4. Считаете ли Вы необходимым внедрение камер с функцией распознавания лиц в общественных местах?

 


Люди понимают необходимость развития и применения такой области робототехники

5. Как Вы видите перспективу технологии распознавания лиц?

По результатам опроса выяснилось, что люди недостаточно осведомлены в этой сфер. В технологии распознавания объектов, а также распознавания лиц все еще наблюдаются недочеты в работе и есть  перспективы развития.

Вывод: Результат исследования частично опровергает выдвинутую мной гипотезу. Технологию распознавания лиц можно считать современной и высокоточной, однако, она не является идеальной и требует доработки и постоянных обновлений. Безусловно, техника еще не готова к полной замене человека, хоть и развитие достигло уровня различия близнецов.

Обратная связь

https://www.mentimeter.com/s/749c3643929ea902305e147d9f8ed529/6a22047518a0

Прогнозирование развития URL https://ria.ru/20190425/1553061139.html

(03.7)

Распространение технологий URL  https://rg.ru/2017/10/06/kompiuternoe-zrenie-kak-rabotaiut-sistemy-raspoznavaniia-lic.html

(04.07)

10 невероятных фактов о распознавании лиц URL  https://www.vestifinance.ru/articles/100608

(05.07)

Как работает распознавание лиц URL https://www.popmech.ru/technologies/402352-na-lice-napisano-kak-rabotaet-kompyuternoe-raspoznavanie-lic/#part2

( 08.07)

Различия близнецов системой URL https://news.rambler.ru/other/41100495-v-moskve-predstavili-sistemu-raspoznavaniya-lits-razlichayuschuyu-bliznetsov/

(08.07)

Система различает даже близнецов URL http://www.atheism.ru/science/science.phtml?id=958

(08.07)